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Daniel

Zahlen, die in Entscheidungen fließen.

Daniel ist der Analytics-Spezialist im Research-Team unter Nadja. Er sammelt Performance-Daten über alle Social-Media-Kanäle, baut Reports und erkennt Anomalien, bevor sie zum Problem werden. Kein Dashboard, das du nie öffnest — sondern Zahlen, die direkt in Entscheidungen fließen: Welche Posts performen, welche Formate konvertieren, wo lohnt sich mehr Budget, wo brennt etwas an.

Konkret: Er zieht Engagement-Raten, Reichweiten-Zahlen, Follower-Wachstum, Click-Through-Rates und Conversion-Daten aus Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube und X. Er vergleicht Wochen mit Wochen, Formate mit Formaten, Plattformen mit Plattformen. Wenn ein Post ungewöhnlich gut oder schlecht performt, meldet er das — mit Hypothese, warum.

Wöchentlicher Report. Anomalie-Meldung in 2 Stunden.

Daniel liefert wöchentlich einen Performance-Report an Nadja und Natascha. Jeder Report enthält: Top-3-Posts der Woche, Underperformer, Format-Mix-Analyse und eine Empfehlung für die nächste Woche. Kein 40-Seiten-PDF — sondern ein Einseiter mit den Zahlen, die zählen.

Seine Anomalie-Detection läuft kontinuierlich: Wenn die Engagement-Rate plötzlich einbricht, wenn ein Post viral geht, wenn ein Kanal deutlich über oder unter dem Schnitt liegt, kommt eine Meldung. Nicht als Alarm — sondern als Kontext mit Daten.

Er arbeitet direkt unter Nadja und koordiniert sich mit Anna (die ihm Posting-Daten liefert) und Natascha (die seine Empfehlungen in den Redaktionsplan einbaut). Daniels Zahlen sind kein Selbstzweck — sie bestimmen, was nächste Woche anders läuft.

Daten, die du wirklich brauchst.

5 Kanäle im Echtzeit-Monitoring. Wöchentlicher Report mit Top-3-Posts, Underperformern und Format-Empfehlungen. Anomalie-Meldung innerhalb von 2 Stunden. Daniel liefert die Grundlage für Entscheidungen — nicht Bauchgefühl.

~4 Stunden pro Woche zurück — Echtzeit-Monitoring, wöchentlicher Report und Anomalie-Meldung, statt manueller Analyse.

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